Rutina
Para tareas repetitivas con reglas, una lectura principal y una salida operativa.
Elegí el plan base, marcá conexiones, acciones y formatos, y obtené una estimación de implementación.
Antes de calcular, conviene ordenar cuatro conceptos que determinan el tamaño de la automatización.
Puede ser una rutina, un agente que responde pedidos, métricas o un proceso con varios agentes.
Son los lugares donde la solución lee o deja información: mail, planillas, archivos, CRM, ERP o bases de datos.
Lo que tiene que hacer: extraer datos, analizar, clasificar, responder, decidir o registrar resultados.
Cuántas veces se ejecuta y cuántos tipos de documentos, mensajes o casos distintos tiene que entender.
Cada plan parte de precio, plazo, conexiones iniciales y acciones incluidas. Si el caso necesita más piezas, la calculadora suma los adicionales.
Para tareas repetitivas con reglas, una lectura principal y una salida operativa.
Para pedidos operativos donde un agente consulta datos y ejecuta una acción.
Para indicadores, tablero inicial y consulta operativa sobre datos que el negocio ya usa.
Para procesos con varias etapas donde conviene coordinar agentes con roles separados.
Responde 7 preguntas y recibe una estimación de precio inicial, sin tener que saber de IA ni automatizaciones.
Elegí la opción que mejor describe lo que querés resolver.
El plan base incluye 2 conexiones (entrada y salida). Cada conexión adicional suma USD 140. CRM y ERP se cotizan aparte desde USD 450 y requieren una revisión previa del proceso.
El plan base incluye 1 habilidad. Cada habilidad adicional suma USD 140.
Una variante es cualquier documento que requiere su propia configuración de lectura. No se trata solo de proveedores distintos: un mismo proveedor puede generar varias variantes. Por ejemplo, el Proveedor A envía tres correos distintos: uno con la Factura Servicio X, otro con Servicio Y y otro con Servicio Z. Aunque sea el mismo proveedor, son 3 variantes porque cada documento tiene su propio formato y se lee de forma diferente. El plan base incluye 3 variantes · Cada variante adicional suma USD 310.
Hace falta una plataforma orquestadora para correr la rutina o automatización. Por ejemplo: n8n, Make, Zapier, Azure AI Studio, Google Cloud Agent Builder u otra plataforma de automatización.
Por ejemplo: OpenAI, Anthropic, Google Gemini u otro proveedor de modelos de lenguaje.
Si tu solución usa IA, monitoreamos consumo de tokens y uso de API. Si corre como rutina o automatización, chequeamos ejecuciones, estado general y te compartimos un reporte mensual.
Estimación orientativa. La implementación, los costos de plataforma y los costos recurrentes se muestran separados. El consumo variable de tokens depende del proveedor y del volumen real de uso.
Un add-on de bajo costo para mantener la operación activa, monitorear el consumo de tokens y API, y tener soporte para ajustes menores.
Continuidad mínima después del arranque. Se activa al cerrar cualquier plan.
Aplica cuando la rutina, el agente o la automatización ya está en producción y querés visibilidad mensual sin revisarla manualmente.
Si usa IA, seguimos consumo y API. Si no usa IA, seguimos ejecuciones, errores y estado operativo para que tengas trazabilidad igual.
Sobre alcance, variaciones, implementación y siguientes etapas.
Incluye el alcance acordado, la configuración inicial, la entrega funcionando y dos instancias de ajuste dentro de ese mismo alcance.
Una rutina resuelve una tarea repetitiva. Un agente opera dentro de un flujo. Una colmena coordina hasta 3 agentes para cubrir un proceso con varias etapas.
Principalmente qué información entra, a dónde tiene que ir, cuántas variantes aparecen, cuántas veces ocurre el proceso y cuánta coordinación necesita desde el arranque.
Primero hay que separar PDFs de flujos lógicos. Si varias variantes comparten la misma lógica de extracción y registro, se pueden agrupar como un mismo flujo. Si en cambio obligan a mapear lecturas distintas, se presupuestan como flujos separados o como una ampliación de alcance.
En la mayoría de los casos operativos, el uso de IA suele ser bajo frente al ahorro de horas manuales. No está incluido en el plan porque depende del proveedor y del volumen real, pero en la demo o en el arranque lo estimamos con el caso.
Puede alojarse en el entorno del cliente (cloud propio, n8n, Make, servidores o cuentas de proveedor) o en un entorno gestionado por Kor si todavía no hay infraestructura. Lo acordamos al inicio según seguridad, accesos y operación. Cuando se despliega en cuentas del cliente, el cliente mantiene la titularidad de sus datos y credenciales.
Es un add-on que se activa después de la entrega del plan. Incluye monitoreo del consumo de tokens y API por agente, alertas ante consumo inusual o errores en la ejecución, hasta 1 hora mensual de ajustes menores dentro del alcance original, y soporte prioritario. El objetivo es tener visibilidad del gasto en IA sin tener que revisarlo manualmente.
Sí. El seguimiento mensual se puede activar al cierre del plan inicial o después. No es obligatorio; aplica cuando el agente ya está en producción y el volumen de uso puede variar.
No. La colmena conviene cuando el proceso ya necesita coordinación entre varios roles. Si la fricción está en una tarea o en un flujo, suele ser mejor arrancar por rutina o por agente.
Sí. La idea es empezar por el plan correcto y escalar sólo cuando la operación ya pide más cobertura, más interacción o más coordinación.
Pueden funcionar de las dos maneras. A veces conviene arrancar sólo con métricas y otras veces esa capa acompaña una rutina, un agente o una colmena desde el inicio.
Cuando el proceso ya tiene varias etapas, handoffs y necesidad de coordinación. Si el problema está en un flujo o en un solo punto de trabajo, suele convenir empezar por una rutina o por un agente.
Sí. Un caso típico es una rutina con métricas o un agente con una primera capa de seguimiento. Lo importante es que la combinación responda al problema real.
Necesitamos entender dónde está la carga manual, qué proceso participa, qué herramientas intervienen y qué resultado debería quedar después del arranque. Con eso ya se puede ubicar el plan correcto.
Se entrega algo funcionando. El objetivo es arrancar con una primera versión, medirla y ajustarla dentro del alcance.
Escribinos y te ayudamos a ubicar el plan correcto según el proceso o la capa de métricas que quieras resolver primero.
Déjanos tu consulta y te responderemos con una primera lectura del caso.