Agentes IA para consultar, responder y ejecutar
Diseñamos agentes conectados a tus canales, tus datos y tus herramientas. Pueden leer información, guardar registros, responder mensajes y activar acciones dentro de la operación diaria.
Qué puede hacer un agente en el trabajo diario
Responder mensajes
Atiende consultas por chat, correo o mensajería con contexto del caso.
Consultar información
Busca estados, políticas, bases documentales, historiales y datos internos.
Leer datos
Lee registros desde Excel, Sheets, CRM, ERP, bases y documentos.
Guardar datos
Actualiza planillas, crea registros, completa campos y deja trazabilidad.
Ejecutar acciones
Envía mensajes, crea tickets, dispara flujos y actualiza estados.
Derivar o coordinar
Escala al equipo humano o reparte tareas entre agentes cuando el proceso lo requiere.
Así entra en la operación
El agente puede recibir una solicitud, consultar información, responder o ejecutar una acción y dejar registro del resultado. Cuando el proceso combina varias tareas, puede coordinar a otros agentes sin cambiar la experiencia del usuario.
1. Recibe
Toma pedidos por Teams, chat web, correo, mensajería o voz.
2. Consulta y valida
Revisa Excel, Sheets, Google Workspace, ERP, CRM o bases internas.
3. Responde o ejecuta
Envía mensajes, guarda datos, crea tickets, actualiza estados o deriva.
Integrados donde el equipo ya trabaja
El agente puede aparecer en los canales donde entra la demanda y conectarse con las herramientas donde vive la información y se ejecuta la tarea.
Dónde conversa y recibe pedidos
El agente entra por los mismos canales donde hoy llegan consultas, pedidos, validaciones y seguimiento.
Qué consulta y qué puede hacer
Además de conversar, el agente puede leer información, guardar datos y ejecutar tareas sobre herramientas que ya usa el equipo.
Preguntas frecuentes
Respuestas breves sobre alcance, integraciones, supervisión e implementación de agentes IA.
¿Qué diferencia hay entre un agente IA y un chatbot?
Un chatbot suele responder preguntas. Un agente, además de conversar, puede consultar datos, guardar registros, activar acciones y derivar casos según reglas del proceso.
¿En qué canales puede trabajar el agente?
Puede operar en canales donde ya entra la demanda, como Teams, chat web, correo, mensajería o voz. La elección depende del caso de uso y de las herramientas actuales del equipo.
¿Puede conectarse con nuestros sistemas actuales?
Sí, cuando la arquitectura y los permisos lo permiten. En el diagnóstico revisamos fuentes, accesos, APIs, planillas, CRM, ERP o bases internas para definir una integración realista.
¿Qué pasa si el agente no puede resolver una solicitud?
Se definen límites y rutas de escalamiento. Si falta información, aparece una excepción o se requiere criterio humano, el agente deriva el caso con el contexto disponible.
¿Necesitamos tener todos los datos ordenados antes de empezar?
No siempre. Conviene empezar con un flujo acotado y fuentes claras. Si hay datos dispersos, el primer paso es ordenar qué información necesita consultar o actualizar el agente.
¿Cuánto tarda una primera demo funcional?
Depende del canal, las fuentes y las acciones necesarias. Para una primera demo buscamos un alcance pequeño, con una entrada clara, una consulta concreta y una salida medible.
¿Se puede ampliar después a más procesos?
Sí. Lo recomendable es validar un primer agente, medir su utilidad y luego sumar nuevas capacidades, integraciones o agentes coordinados cuando el proceso lo justifique.
Evaluemos dónde conviene sumar un agente
Cuéntanos qué canal recibe hoy la demanda, qué información debe consultar y qué acción debería ejecutar. Revisamos el flujo y definimos el alcance.